Katedra Automatyzacji Procesów Technologicznych i Zintegrowanych Systemów Wytwarzania jest drugą co do liczby pracowników jednostką organizacyjną Wydziału Mechanicznego Technologicznego. W Katedrze zatrudnionych jest pięciu profesorów tytularnych, jedenastu doktorów habilitowanych, szesnastu doktorów, jedenastu doktorantów i trzech pracowników administracyjnych.

Dyscypliny naukowe:

  • inżynieria mechaniczna,
  • automatyka, elektronika i elektrotechnika.

Obszar zainteresowań naukowo – badawczych i dydaktycznych Katedry:

  • analiza i synteza układów dynamicznych z uwagi na założone parametry dynamiczne,
  • automatyzacja procesów technologicznych i układów technicznych,
  • komputerowe wspomaganie projektowania, konstruowania i wytwarzania,
  • integracja CAPP/CAM/PPC w aspekcie uzyskiwania przewagi konkurencyjnej, zastosowanie technik obiektowych i obiektów elementarnych,
  • metody analityczne i przybliżone szacowania kosztów produkcji,
  • metody i techniki wirtualnej rzeczywistości w projektowaniu i wytwarzaniu elementów maszyn,
  • metody podejmowania decyzji i komputerowe wspomaganie zarządzania produkcją,
  • mechatronika,
  • metody szybkiego wariantowania przepływów produkcji,
  • metody zarządzania kosztami (integracja systemów klasy MRP i metody ABC),
  • modelowanie, planowanie i sterowanie przepływów produkcji,
  • modelowanie i symulacja procesów logistycznych w przedsiębiorstwach,
  • pomiary i analiza drgań maszyn i urządzeń,
  • projektowanie i konstruowanie układów mechanicznych i mechatronicznych,
  • robotyzacja procesów wytwórczych,
  • sterowanie procesami i układami poprzez zastosowanie sterowników logicznych PLC,
  • sieci przemysłowe, ich implementacja i badanie,
  • sterowanie rozproszone i synchronizacja przepływów w systemach wytwórczych i montażowych,
  • techniki „motion control”,
  • teoria i zastosowanie grafów w mechanice i dynamice maszyn,
  • teoria mechanizmów i maszyn,
  • wibroizolacja maszyn,
  • wspomaganie zarządzania łańcuchem dostaw (sterowanie procesami zaopatrzenia, kooperacji i dystrybucji) z wykorzystaniem analizy wielokryterialnej,
  • zarządzanie w środowisku wieloprojektowym,
  • zastosowanie E-learnig we wspomaganiu procesów kształcenia w zakresie zarządzania technologią i zarządzania logistycznego,
  • zastosowania metody elementów skończonych,
  • zastosowanie logiki z ograniczeniami (CLP) do planowania zasobów produkcyjnych,
  • zastosowanie metod sztucznej inteligencji w realizacji zadań sterowania i automatycznej regulacji,
  • zastosowanie metod sztucznej inteligencji do wspomagania procesu koncepcyjnego projektowania maszyn,
  • zastosowanie metod sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji planistycznych i budowie harmonogramów.