Katedra Automatyzacji Procesów Technologicznych i Zintegrowanych Systemów Wytwarzania jest drugą co do liczby pracowników jednostką organizacyjną Wydziału Mechanicznego Technologicznego. W Katedrze zatrudnionych jest pięciu profesorów tytularnych, jedenastu doktorów habilitowanych, szesnastu doktorów, jedenastu doktorantów i trzech pracowników administracyjnych.
Dyscypliny naukowe:
- inżynieria mechaniczna,
- automatyka, elektronika i elektrotechnika.
Obszar zainteresowań naukowo – badawczych i dydaktycznych Katedry:
- analiza i synteza układów dynamicznych z uwagi na założone parametry dynamiczne,
- automatyzacja procesów technologicznych i układów technicznych,
- komputerowe wspomaganie projektowania, konstruowania i wytwarzania,
- integracja CAPP/CAM/PPC w aspekcie uzyskiwania przewagi konkurencyjnej, zastosowanie technik obiektowych i obiektów elementarnych,
- metody analityczne i przybliżone szacowania kosztów produkcji,
- metody i techniki wirtualnej rzeczywistości w projektowaniu i wytwarzaniu elementów maszyn,
- metody podejmowania decyzji i komputerowe wspomaganie zarządzania produkcją,
- mechatronika,
- metody szybkiego wariantowania przepływów produkcji,
- metody zarządzania kosztami (integracja systemów klasy MRP i metody ABC),
- modelowanie, planowanie i sterowanie przepływów produkcji,
- modelowanie i symulacja procesów logistycznych w przedsiębiorstwach,
- pomiary i analiza drgań maszyn i urządzeń,
- projektowanie i konstruowanie układów mechanicznych i mechatronicznych,
- robotyzacja procesów wytwórczych,
- sterowanie procesami i układami poprzez zastosowanie sterowników logicznych PLC,
- sieci przemysłowe, ich implementacja i badanie,
- sterowanie rozproszone i synchronizacja przepływów w systemach wytwórczych i montażowych,
- techniki „motion control”,
- teoria i zastosowanie grafów w mechanice i dynamice maszyn,
- teoria mechanizmów i maszyn,
- wibroizolacja maszyn,
- wspomaganie zarządzania łańcuchem dostaw (sterowanie procesami zaopatrzenia, kooperacji i dystrybucji) z wykorzystaniem analizy wielokryterialnej,
- zarządzanie w środowisku wieloprojektowym,
- zastosowanie E-learnig we wspomaganiu procesów kształcenia w zakresie zarządzania technologią i zarządzania logistycznego,
- zastosowania metody elementów skończonych,
- zastosowanie logiki z ograniczeniami (CLP) do planowania zasobów produkcyjnych,
- zastosowanie metod sztucznej inteligencji w realizacji zadań sterowania i automatycznej regulacji,
- zastosowanie metod sztucznej inteligencji do wspomagania procesu koncepcyjnego projektowania maszyn,
- zastosowanie metod sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji planistycznych i budowie harmonogramów.